Apprendimento Online Wikipedia

Apprendimento online - Wikipedia.

Per apprendimento online (noto anche come apprendimento in linea, teleapprendimento, teledidattica o con il termine inglese e-learning) s'intende l'uso delle tecnologie multimediali e di Internet per migliorare la qualita dell'apprendimento facilitando l'accesso alle risorse e ai servizi, cosi come anche agli scambi in remoto e alla collaborazione a distanza..

https://it.wikipedia.org/wiki/Apprendimento_online.

Asynchronous learning - Wikipedia.

Asynchronous learning is a general term used to describe forms of education, instruction, and learning that do not occur in the same place or at the same time. It uses resources that facilitate information sharing outside the constraints of time and place among a network of people. In many instances, well-constructed asynchronous learning is based on constructivist theory, a ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Asynchronous_learning.

Marijuana - Wikipedia.

L'etimologia del termine marijuana (con grafia inglese) e sconosciuta. In origine questo era il nome usato comunemente in Messico (marihuana) per indicare la varieta di canapa detta indiana, ove destinata al consumo come sostanza stupefacente [senza fonte].La diffusione internazionale del termine marijuana per designare piu genericamente la pianta della canapa, a prescindere ....

https://it.wikipedia.org/wiki/Marijuana.

M-learning - Wikipedia.

M-learning or mobile learning is "learning across multiple contexts, through social and content interactions, using personal electronic devices".: page 4 A form of distance education, m-learners use mobile device educational technology at their convenient time. M-learning technologies include handheld computers, MP3 players, notebooks, mobile phones and tablets..

https://en.wikipedia.org/wiki/M-learning.

Apprendimento cooperativo - Wikipedia.

L'apprendimento cooperativo (AC) e una modalita di apprendimento che si basa sull'interazione all'interno di un gruppo di allievi che collaborano, al fine di raggiungere un obiettivo comune, attraverso un lavoro di approfondimento e di apprendimento che portera alla costruzione di nuova conoscenza. L'apprendimento cooperativo e quindi una nuova visione pedagogica e didattica ....

https://it.wikipedia.org/wiki/Apprendimento_cooperativo.

Learning rate - Wikipedia.

In machine learning and statistics, the learning rate is a tuning parameter in an optimization algorithm that determines the step size at each iteration while moving toward a minimum of a loss function. Since it influences to what extent newly acquired information overrides old information, it metaphorically represents the speed at which a machine learning model "learns"..

https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_rate.

Active learning (machine learning) - Wikipedia.

Active learning is a special case of machine learning in which a learning algorithm can interactively query a user (or some other information source) to label new data points with the desired outputs. In statistics literature, it is sometimes also called optimal experimental design. The information source is also called teacher or oracle.. There are situations in which ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Active_learning_(machine_learning).

Psicologia - Wikipedia.

La psicologia e la scienza che studia gli stati mentali e i suoi processi emotivi, cognitivi, sociali e comportamentali nelle loro componenti consce e inconsce, mediante l'uso del metodo scientifico e/o appoggiandosi ad una prospettiva soggettiva intrapersonale; si occupa anche dello studio e del trattamento delle funzioni psichiche sia in condizioni di benessere che di sofferenza o ....

https://it.wikipedia.org/wiki/Psicologia.

Reinforcement learning - Wikipedia.

Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning concerned with how intelligent agents ought to take actions in an environment in order to maximize the notion of cumulative reward. Reinforcement learning is one of three basic machine learning paradigms, alongside supervised learning and unsupervised learning.. Reinforcement learning differs from supervised learning ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning.

Esperimento di Milgram - Wikipedia.

L'esperimento di Milgram fu un esperimento di psicologia sociale condotto nel 1961 dallo psicologo statunitense Stanley Milgram il cui obiettivo era lo studio del comportamento di soggetti ai quali un'autorita, nel caso specifico uno scienziato, ordinava di eseguire delle azioni in conflitto con i valori etici e morali dei soggetti stessi. L'esperimento comincio tre mesi dopo ....

https://it.wikipedia.org/wiki/Esperimento_di_Milgram.

Community language learning - Wikipedia.

Community language learning (CLL) is a language-teaching approach focused on group-interest learning.. It is based on the counselling-approach in which the teacher acts as a counselor and a paraphraser, while the learner is seen as a client and collaborator..

https://en.wikipedia.org/wiki/Community_language_learning.

Online learning in higher education - Wikipedia.

SSOCs (synchronous small online courses) number of students is limited, require participants to follow the lessons in real time. Learning management systems. Most online learning occurs through a college's or university's learning management system (LMS). A LMS is a software application for maintaining, delivering, and tracking educational ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Online_learning_in_higher_education.

Apprendimento misto - Wikipedia.

Apprendimento misto, apprendimento ibrido o blended learning in inglese, nella ricerca educativa si riferisce ad un mix di ambienti d'apprendimento diversi. Esso combina il metodo tradizionale frontale in aula con attivita mediata dal computer (ad esempio apprendimento online, uso di DVD, ecc.) e/o da sistemi mobili (come smartphone e tablet).. Secondo i suoi fautori, la strategia ....

https://it.wikipedia.org/wiki/Apprendimento_misto.

Mappa concettuale - Wikipedia.

La mappa concettuale e la rappresentazione grafica della rete di relazioni tra piu concetti, a partire da quello iniziale.. Le mappe servono per rappresentare in un grafico le proprie conoscenze intorno ad un argomento specifico secondo un principio cognitivo di tipo costruttivista, per cui ciascuno e autore del proprio percorso conoscitivo all'interno di un contesto..

https://it.wikipedia.org/wiki/Mappa_concettuale.

Apprendimento personalizzato - Wikipedia.

Apprendimento personalizzato e una tecnica pedagogica che mira ad adattare gli ambienti, i percorsi e gli approcci didattici ai bisogni, alle potenzialita e alle aspettative dei singoli individui che apprendono. Le tecnologie contribuiscono al processo di personalizzazione offrendo soluzioni che consentono di gestire in modo flessibile percorsi, ambienti e strumenti..

https://it.wikipedia.org/wiki/Apprendimento_personalizzato.

Generative adversarial network - Wikipedia.

A generative adversarial network (GAN) is a class of machine learning frameworks designed by Ian Goodfellow and his colleagues in June 2014. Two neural networks contest with each other in a game (in the form of a zero-sum game, where one agent's gain is another agent's loss).. Given a training set, this technique learns to generate new data with the same statistics as the training ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network.

Statistical learning theory - Wikipedia.

Statistical learning theory is a framework for machine learning drawing from the fields of statistics and functional analysis. Statistical learning theory deals with the statistical inference problem of finding a predictive function based on data. Statistical learning theory has led to successful applications in fields such as computer vision, speech recognition, and bioinformatics.

https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_learning_theory.

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Semi-supervised learning - Wikipedia.

Semi-supervised learning is an approach to machine learning that combines a small amount of labeled data with a large amount of unlabeled data during training. Semi-supervised learning falls between unsupervised learning (with no labeled training data) and supervised learning (with only labeled training data). It is a special instance of weak supervision..

https://en.wikipedia.org/wiki/Semi-supervised_learning.

Synthesia - Wikipedia.

Synthesia is a piano keyboard trainer for Microsoft Windows, IOS, macOS, and Android which allows users to play a MIDI keyboard or use a computer keyboard in time to a MIDI file by following on-screen directions, much in the style of Keyboard Mania or Guitar Hero.Additionally, Synthesia can be paired with MIDI keyboards that have illuminated keys, or with virtual player ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Synthesia.

Glove - Wikipedia.

A glove is a garment covering the hand.Gloves usually have separate sheaths or openings for each finger and the thumb.. If there is an opening but no (or a short) covering sheath for each finger they are called fingerless gloves.Fingerless gloves having one small opening rather than individual openings for each finger are sometimes called gauntlets, though gauntlets are not ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Glove.

Formazione a distanza - Wikipedia.

Descrizione. La formazione a distanza: . Supera i limiti posti dall'assenza di un luogo fisico come l'aula tradizionale; Riduce i costi complessivi dell'intervento didattico a regime; Razionalizza l'intervento del docente con la possibilita di distribuire on-line varie tipologie di documenti e materiali audiovisivi anche interattivi;; Permette una formazione didattica da parte dei discenti ....

https://it.wikipedia.org/wiki/Formazione_a_distanza.

List of datasets for machine-learning research - Wikipedia.

These datasets are applied for machine learning research and have been cited in peer-reviewed academic journals. Datasets are an integral part of the field of machine learning. Major advances in this field can result from advances in learning algorithms (such as deep learning), computer hardware, and, less-intuitively, the availability of high-quality training datasets..

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research.

Association rule learning - Wikipedia.

Association rule learning is a rule-based machine learning method for discovering interesting relations between variables in large databases. It is intended to identify strong rules discovered in databases using some measures of interestingness. In any given transaction with a variety of items, association rules are meant to discover the rules that determine how or why certain ....

https://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning.